Dialog@Home

Projekttag

Auf unserer Projekttagsseite erklären wir genauer, wie das System funktioniert und arbeitet.
Ausserdem stellen wir dort unseren Fortschritt in diesem Projekt vor und geben einen Einblick in das Arbeiten mit der Frame-Semantik.
Dafür haben wir für jede Komponente des Systems Texte vorbereitet und für den Projekttag ein Video und Plakatfolien zusammen gestellt.
Wir wünschen dir viel Spaß beim Entdecken unseres Systems.

Über Uns

Dialog@Home ist ein studentisches Projekt der Universität Bremen, in Kooperation mit dem deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz.
Auf dieser Website finden Sie Informationen über die TeilnehmerInnen des Projekts, die Projektidee, sowie aktuelle Neuigkeiten.

Die intelligente Wohnung Bremen Ambient Assisted Living Laboratory, kurz BAALL, passt sich u.a. durch höhenverstellbare Möbel,vernetzte Rollstühle und einem intelligenten Kleiderschrank an die Bedürfnisse des Bewohners an.
Die Gerätesteuerung erfolgt dabei multimodal über eine App für das Tablet oder mittels festgelegten Sprachbefehlen. Da die Zielgruppe der Senioren ggf. nicht mit einem Tablet umgehen kann und das Auswendiglernen bestimmter Sprachbefehle als mühsam empfunden wird, ist der Nutzen für Bewohner des BAALLs an dieser Stelle limitiert. Im Projekt Dialog@Home widmen sich Studierende der Herausforderung, Wissen des BAALLs zu modellieren und die Komplexität natürlicher Sprache zu verarbeiten, sodass Bewohner und Smart Home einen flexiblen Dialog führen können.

Projektmitglieder

Gruppenfoto des Masterprojekts 2019/2020 folgt hier bald!

ProjektbetreuerInnen

Projektberater

Dr. Berthold Hoffmann

Projektmitglieder

Calvin Dering
Joel Egharevba
Dennis Gibberlein
Daniel Hackbarth
Daniel Jonas
Louis Leon Lippmann

Jesse Meister
Max Janßen-Müller
Lisa Rademacher
Christopher Rasch
Stanislav Razumnikov
Antje Manuela Sitarz

Projektmitglieder vorheriger Projekte

Projektmitglieder Bachelorprojekt 2018/2019

Calvin Dering
Joel Egharevba
Daniel Hackbarth
Tom-Oliver Heidel
Timo Herrmann
Holger Illhardt
Hendrik Janssen
Daniel Jonas

Jesse Meister
Lisa Rademacher
Christopher Rasch
Stanislav Razumnikov
Eve Emily Sophie Schade
Antje Manuela Sitarz
Celina Tietjen

Projektmitglieder Masterprojekt 2017/2018

Anna Polizzotto
Annika Woitke
Arne Püster
Ayimunishagu Abulimiti
David Steding
Haleh Vakili Tahamy
Jan Prien
Jari Diekmann
Jike Namegni Cyrille
Kevin Scheck

Larousse Landry Doumbe Degrandow
Leon Hansen
Leonid Schwenke
Marc Robin Nolte
Mehmet Düz
Nikhil Bhardwaj
Sylvia Kamche Tague
Thierry Ulrich Azoo Ebengue
Torben Gröhl
Tamim Wahage

Projektmitglieder Bachelorprojekt 2016/2017

Ayimunishagu Abulimiti
Nikhil Bhardwaj
Jari Diekmann
Laurelle Cynthia Donleo
Mehmet Düz
Björn Grosse

Hassan Klait
Nathalie Lahn
Marc Robin Nolte
Jan Prien
Collins Audrey Souop Tagne
Alexander Van der Werff

Dialog@Home: Interaktion mit intelligenten Umgebungen
im Dialog – von der Steuerung zur Konfiguration und Programmierung.

Das Projekt Dialog@Home zielt darauf ab, das Verhalten von intelligenten Umgebungen zu gestalten und anzupassen. Im natürlich-sprachlichen Dialog mit der Umgebung über die zu automatisierenden Aufgaben,Verhalten und Abläufe soll ein sinnvolles gemeinsames Gesamtverhalten erreicht werden. Sinnvoll heißt, dass die Umgebung auf Konflikte bzw. Probleme mit anderen Prozessen oder anderen Personen hinweist und gemeinsam mit den Personen aufgelöst wird.

Das Projektziel

Im Projekt Dialog@Home werden natürlichsprachliche Methoden und Verfahren zur Anpassung der Automatisierung und Personalisierung von intelligenten Umgebungen eingesetzt, um ein sinnvolles Gesamtverhalten zu erreichen. Dies sollen implementiert und simuliert werden und in der intelligenten Umgebung der Laborwohnung BAALL (Bremen Ambient Assisted Living Lab) evaluiert werden. Das BAALL ist eine komplett eingerichtete (Labor-)Wohnung des Forschungsbereich Cyber-Physical Systems (CPS) im DFKI Bremen,die sich den Bedürfnissen der Bewohner anpasst. Dies beinhaltet neben Tür-, Licht- und Fernsehsteuerung auch Anwendungen wie die automatische Höheneinstellung der Küchenschränke, des Waschbeckens und der Toilette an die Größe des Nutzers, einen intelligenten Kleiderschrank, der Vorschläge zur Wahl der Kleidung macht, sowie einen Rollstuhl und einen Rollator, die technisch so ausgerüstet sind, dass sie Menschen mit rückläufiger körperlicher sowie kognitiver Leistungsfähigkeit im Alltag unterstützen.

Bislang können Benutzer die einzelnen Aktoren, Konfigurationen und Prozesse des BAALL durch einen festen Satz einfacher Befehle steuern bzw. Informationen erhalten. Dies geschieht multimodal
• mit einer App auf dem SmartPhone oder Tablet, oder
• mit einfachen frei im Raum gesprochenen Sprachbefehlen wie
“Tür auf!”, “Wo sind die schwarzen Socken?”, “Schalte in den Nachtmodus”, usw. Beispiele für Konfigurationen sind “Am Schreibtisch arbeiten” oder “Nachtmodus”. Beispiele für Prozesse sind Unterstützung beim Essen und Kochen, Komfort und Sicherheit, und Energieeffizienz, wofür sämtliche Aktorik der Wohnung, ihre Geräte und ggf. auch der automatisch fahrende Rollstuhl sinnvoll, personalisiert und situationsabhängig koordiniert werden müssen. Neben der realen BAALL Wohnung existiert ein interaktives 3D-Modell des BAALL, mit dem Aktivitäten simuliert werden können.

Im Projekt sollen Programme implementiert werden, um solche oder ähnliche Dialoge mit der Umgebung führen zu können. Diese sollten frei sprechend oder über das Smartphone realisiert werden. Es sollen sowohl die Dialoge als auch die damit programmierten Aktionen und Regelungen umgesetzt werden. Dabei werden wir mit textueller Sprache arbeiten und auf existierender Sprachanalyse-Software aufbauen, die aus der gesprochenen Sprache Text erzeugt. Für die Dialoge brauchen die Programme zusätzliche Informationen, wie zum Beispiel, welche Lebensmittel noch zu Hause sind, welche Angebote für Essen es in der Umgebung gibt, Möglichkeiten herauszufinden, wann die Person aufsteht, wo Gegenstände sind (Schlüssel, Geldbeutel). Die Software soll implementiert in der realen BAALL -Wohnung getestet werden.